RU EN

Индустрии

Проведем экспертизу в указанных индустриях и не только. Если не нашли в списке нужную — не значит, что мы с ней не работаем. Свяжитесь с нами для уточнения деталей. Нам интересны новые задачи.

Ритейл
Ритейл

Основными задачами, стоящими перед ритейлом, являются ценообразование, подбор ассортимента и планирование необходимого количества товара. Зачастую можно определить примерный диапазон для цены на конкретный товар, исходя из цен конкурентов, закупочной цены и другой общедоступной информации. Но как выбрать оптимальную цену внутри этого диапазона? Каковы потери от выбора неоптимальной цены? Также обычно неясно, как выстраивать линейки товаров, чтобы избегать убыточных явлений, например, эффектов каннибализации между товарами. Неэффективное предсказание необходимого количества товара на складе магазина также приводит к убыткам. Data Nerds комбинирует самые современные техники эконометрики и машинного обучения для решения описанных выше задач и увеличения операционной прибыли вашей компании.

Агропромышленность
Агропромышленность

Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в агропромышленности широко распространено на Западе и уже дало там выдающиеся результаты. В частности, спутниковые снимки и фото с дронов используются для определения состояния полей и их урожайности, а данные с полей используются для эффективного распределения дорогостоящих удобрений и химикатов. Это и многое другое позволяет существенно снизить издержки производства и увеличить урожайность. Data Nerds анализирует спутниковые снимки, съемку с дронов и обычных камер для распознания различных образов с точностью, близкой к 100%. Наши решения используются для предотвращения воровства на производстве, оптимального распределения удобрений и решения других задач, описанных выше.

Нефтегазовая промышленность
Нефтегазовая промышленность

Машинное обучение имеет естественные применения в нефтегазовой промышленности, связанные с предсказанием поломок сложного и дорогого оборудования. В качестве примера можно привести предотвращение выхода из строя поршневых насосов газового конденсатора на основе анализа информации с датчиков. Есть и более оригинальные приложения: так, машинное обучение используется для определения среднесуточного дебита нефтяных скважин на основе их характеристик, а также для заблаговременного точного прогноза химического состава вещества, поступающего на установки для фракционирования газа и нефти. Наша команда готова выявить проблемы на вашем производстве, решаемые с помощью анализа данных, и разработать индивидуальное решение, которое поможет существенно сократить издержки производства.

МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕТАЛЛУРГИЯ

Металлургические процессы пока относительно слабо автоматизированы почти во всех странах мира. Кроме этого, эффекты от инноваций в таких процессах довольно легко измеримы, поэтому металлургия считается одной из наиболее перспективных сфер для применения машинного обучения. Список типичных проблем включает в себя простой оборудования в результате сбоев (что часто сопровождается порчей сырья), неэффективное использование дорогих ингредиентов (например, ферросплавов), неоптимальное использование энергии и так далее. Успешные, но все еще редкие случаи применения машинного обучения показывают, что такие решения могут сокращать расходы на десятки процентов. Data Nerds предлагает решения, использующие данные с датчиков и исторические данные и позволяющие решать описанные и многие другие проблемы.

Банкинг
Банкинг

Data Nerds специализируется на двух задачах для банков: персонализация личных сообщений, которые банк отправляет своим клиентам, и оценка риска дефолта по кредитам физических лиц. Личные сообщения являются самой простой возможностью донести до клиента небольшое послание, будь то напоминание о платеже по кредиту или реклама какой-либо услуги банка. Data Nerds помогает правильно подобрать содержание и время отправки таких сообщений, исходя из доступной информации о клиенте. Оценка риска дефолта или просрочки выплат по кредиту – пожалуй, самая очевидная задача для банка, а любое увеличение точности оценки приносит существенную выгоду. Свяжитесь с нами, и мы почти наверняка улучшим ваш прогноз, что можно легко проверить на исторических данных.

ЛОГИСТИКА
ЛОГИСТИКА

Логистические задачи не только предполагают решение оптимизационных задач с учетом наблюдаемых факторов, но также и предсказание некоторых показателей. Так, точное предсказание погодных условий и информация о том, как погода влияла на транспортировку в прошлом, могут помочь оперативно менять маршруты в зависимости от прогноза погоды. Также с помощью дополнительных датчиков, установленных на машины, возможно точное предсказание поломки автомобиля и выдача заблаговременной рекомендации по посещению сервисного центра. Это существенно сокращает как транспортные издержки, так и время доставки груза. Команда Data Nerds готова изучить вашу логистическую схему и оптимизировать ее за счет предсказания определенных показателей, таких как погода, пробки или состояние транспортного средства.